¿Cómo convertir tu empresa en Data Driven?

ene 08, 2019

En algunas organizaciones los datos constituyen ya el principal activo y eje central en la toma de decisiones. Los estudios demuestran que este tipo de compañías son más eficientes y rentables. Sin embargo, la mayoría todavía usa la analítica de datos de forma aislada y lo aborda como una cuestión puramente tecnológica y no como un pilar estratégico organizativo. 

El pasado 27 de noviembre Pau Agulló, Director General de Kernel Analytics, y Ramon Morote, Chief Data Officer de Naturgy y antiguo alumno del máster en Dirección Financiera de la UPF Barcelona School of Management, compartieron su visión y experiencia sobre las organizaciones Data Driven y respondieron a cuestiones fundamentales como ¿Cuáles son los pasos necesarios para evolucionar hacia una Cultura de Datos?, ¿Qué elementos definen una compañía como Data Driven? ¿Cómo desarrollar el talento necesario para convertir los datos en valor para el negocio?


¿Qué es una organización Data Driven?

No hay empresa Data Driven sin personas dedicadas a la gestión y explotación de los datos

Según Ramon Morote, hay cuatro principios básicos para considerar una organización como Data Driven:

  • Entender los datos como un activo de valor importante. Para ello, es necesario tener un roadmap de iniciativas para extraer valor de estos datos, así como disponer de procesos y roles para gestionarlos.
  • Tener una cultura de dato top-down: los managers generan una cultura empresarial orientada al dato, fomentando la objetividad y análisis frente a la inercia y lo que “siempre se ha hecho”
  • Alcanzar madurez analítica: conocer el punto de partida y las capacidades existentes para formar el talento necesario.
  • Disponer de una agenda con hitos a corto y medio plazo e implantar gradualmente los roles definidos.

 

 

Pau Agulló considera que hay tres factores clave para que una empresa se convierta en Data Driven: 

  • disponer de una analítica avanzada, combinando modelos predictivos tradicionales, machine learning y un despliegue de algoritmos
  • construir un modelo de negocio con una cultura centrada en datos
  • utilizar tecnología que permita capturar y almacenar datos masivos, con un data lake único independiente de aplicaciones y que permita acceder, procesar y visualizar datos

 

¿Qué aplicaciones tiene el Data Driven en una empresa?

Una empresa data driven hace un uso sofisticado y automatizado de sus datos para una mejor toma de decisiones. Unos de los principales ejemplos de uso avanzado de datos es la recomendación personalizada: la inteligencia artificial permite la recomendación personalizada de productos a base de la similitud en comportamiento de compra entre usuarios, como hacemos offline con amigos con gustos parecidos. Otro ejemplo de gran importancia para las empresas con productos perecederos es la previsión de la demanda o el pricing en aerolíneas. 

 

 

¿Qué perfiles profesionales son necesarios en una empresa Data Driven?

Según Pau Agulló, para que una empresa sea Data Driven es imprescindible que se ejerzan los siguientes roles:

  • Data scientist, para definir y desarrollar modelos predictivos y realizar una optimización matremática
  • Data engineer, para preparar los datos en entornos de producción y hacer el back end de las herramientas a utilizar
  • Data architect, para definir y gestionar las infraestructuras
  • Web developer, para desarrollar las herramientas de gestión y visualización de datos
  • Business translator, para detectar, diseñar y supervisar las iniciativas analíticas, así como para liderar la gestión del cambio
  • Business analyst, para definir y realizar el desarrollo de análisis ad hoc

“Todos los roles precisan ser “literados” en todos los ámbitos y sobresalir en, por lo menos, uno de ellos por conocimientos, habilidad y/o motivación”

 

 


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