4 perspectivas de futuro laboral en la era de la IA

El Foro Económico Mundial ha publicado un nuevo informe como parte de su Scenarios for the Global Economy Dialogue Series, una iniciativa que utiliza el análisis de escenarios y el diálogo intersectorial para ayudar a los responsables de la toma de decisiones a navegar los cambios de la economía global y sus implicaciones para la estrategia, las decisiones de inversión y la resiliencia a largo plazo.

Con un enfoque en la inteligencia artificial y las dinámicas del talento, el informe analiza cómo distintas trayectorias del progreso tecnológico y de la preparación de la fuerza laboral podrían transformar el empleo, la productividad y la desigualdad de aquí a 2030. En lugar de ofrecer una única previsión, presenta cuatro futuros plausibles diseñados para orientar las decisiones de liderazgo en un contexto de profunda incertidumbre.

Aunque el informe completo se encuentra adjunto (en inglés), a continuación compartimos sus principales ideas.

La IA avanza rápidamente desde la fase de experimentación hacia su integración en los procesos empresariales. Casi nueve de cada diez empresas ya utilizan IA en al menos una función, y los directivos anticipan importantes ganancias de productividad. Sin embargo, el optimismo se ve matizado por la preocupación: más de la mitad de los líderes empresariales cree que la IA desplazará un gran número de empleos, mientras que solo una minoría espera que impulse los salarios.

El Foro sostiene que la tecnología, por sí sola, no determinará el resultado. El futuro del trabajo dependerá de dos fuerzas clave:

• La velocidad a la que avanzan las capacidades de la IA, y

• El grado de preparación de los trabajadores para utilizar, supervisar y complementar los sistemas de IA.

De la interacción entre estas fuerzas surgen cuatro futuros diferenciados.

Cuatro futuros del empleo

1. Progreso superacelerado

Los avances en IA llegan rápidamente y los trabajadores están ya preparados. La productividad se dispara, la innovación se acelera y surgen nuevas ocupaciones a gran escala, a medida que las personas pasan de ejecutar tareas a supervisar redes de agentes de IA. El crecimiento económico es sólido, pero los sistemas sociales no logran seguir el ritmo. La desigualdad aumenta, la gobernanza se queda atrás y los riesgos éticos se multiplican.

Oportunidad: crecimiento e innovación explosivos
Riesgo: pérdida de control y ampliación de las brechas sociales

2. La era del desplazamiento

La IA avanza con la misma rapidez, pero la fuerza laboral no logra adaptarse. La automatización se vuelve más barata que la requalificación, provocando un desplazamiento masivo y persistente de empleos. Los beneficios empresariales aumentan, pero la confianza de los consumidores se desploma y el desempleo se vuelve estructural. El poder económico se concentra en un pequeño número de plataformas tecnológicas.

Oportunidad: modelos de negocio ultraligeros y altamente automatizados
Riesgo: fractura social, inestabilidad y reacción política adversa

3. La economía del copiloto

La IA progresa de forma más gradual y los trabajadores están, en general, preparados para usarla. En lugar de sustituir a las personas, la IA las complementa. Los equipos humano–IA se convierten en la norma, las mejoras de productividad se acumulan de manera constante y aumenta la demanda de habilidades de resolución de problemas, gestión y creatividad. Es el futuro más equilibrado e inclusivo.

Oportunidad: crecimiento sostenible y creación de valor compartido
Riesgo: adopción desigual y persistencia de la desigualdad

4. Progreso estancado

La IA mejora, pero los grandes avances son escasos y persisten las brechas de competencias. La adopción es superficial, las ganancias de productividad son irregulares y muchos empleos se vacían de contenido en lugar de transformarse. Crece la frustración a medida que no se materializa la promesa de prosperidad impulsada por la IA.

Oportunidad: tiempo para reforzar la gobernanza y los estándares
Riesgo: estancamiento, pérdida de confianza y de competitividad

Qué deberían hacer los líderes ahora

A pesar de la diversidad de futuros posibles, el Foro identifica una serie de medidas “sin arrepentimiento”:

• Alinear la inversión en IA con la estrategia de talento

• Diseñar los flujos de trabajo en torno a la colaboración humano–IA

• Invertir en datos, gobernanza y confianza

• Anticipar las competencias del futuro y rediseñar las cadenas de valor con antelación

• Colaborar entre industrias, con el sistema educativo y con los gobiernos

El futuro del trabajo no está escrito de antemano por los algoritmos. Será el resultado de las decisiones de liderazgo que se tomen hoy en materia de personas, capacidades, gobernanza y confianza. Las organizaciones que aborden la IA tanto como una transformación tecnológica como humana estarán mejor posicionadas, sea cual sea la versión de 2030 que finalmente se materialice.